本文摘要：今天，大数据概念的辩论越来越少，大数据应用于却如雨后春笋般泉水，这伴随着大数据产业早已道别了概念抹黑，转入了实实在在的落地阶段。在这一背景下，还包括电力、金融、教育、医疗甚至农业等诸多行业正在大力亲吻大数据，如何享有大数据思维，如何讲求大数据分析，如何以大数据唤起传统产业活力等问题沦为注目重点。虽然大数据产业的发展刚跟上，但是人们对于未来大数据应用于的美好前景充满著了期望。当前，能源互联网正在全球范围内蓬勃发展，大数据技术加快在电力行业落地。

今天，大数据概念的辩论越来越少，大数据应用于却如雨后春笋般泉水，这伴随着大数据产业早已道别了概念抹黑，转入了实实在在的落地阶段。在这一背景下，还包括电力、金融、教育、医疗甚至农业等诸多行业正在大力亲吻大数据，如何享有大数据思维，如何讲求大数据分析，如何以大数据唤起传统产业活力等问题沦为注目重点。虽然大数据产业的发展刚跟上，但是人们对于未来大数据应用于的美好前景充满著了期望。当前，能源互联网正在全球范围内蓬勃发展，大数据技术加快在电力行业落地。

在日前开会的“中国电力科学研究院大数据技术研讨会”上，业界各方就电力大数据技术进行了辩论，大数据在电力行业的应用于前景获得了普遍接纳。可以意识到，随着大数据技术的日益成熟期和更加多电力大数据应用于的落地，大数据将沦为电网的基础性技术，为建构更为智能、弹性、绿色、高效的电力互联网奠下基础。电力亲吻大数据“智能电网大数据是电力系统和涉及领域数据的有机融合，是一系列对数据处理应用于的理论、方法与技术，是一种对规律的全新认识论和价值提取思想。

”中国工程院院士、中国电科院院长郭剑波在会上明确提出了对智能电网大数据的了解，他回应，智能电网大数据的应用于将构建混杂的数据资源向有效地的数据资产转化成，承托更加全面的分析、更加精确的预测及极具价值的决策反对。中国科学院周孝信院士认为，我国能源转型的目标是建设洗手低碳、安全性高效、可持续发展的新一代能源系统。大数据及传感、信息、通信等技术的应用于，将不会对未来能源电力系统的系统形态、运营调度和市场交易模式产生根本性影响。

对于大数据在智能电网中的应用于，中国电科院副院长王继业回应，原先的基于物理模型的分析方法无法符合市场需求，数据驱动的方法将充分发挥最重要起到。当前，电网智能化引起了内部数据的剧增，智能电网各个环节产生了大量的高密度、低价值的多维多系统数据。因而，大数据未来将在智能电网中充分发挥最重要起到。

智能电网具备开放性、不确定性和广泛关联性，大数据需要以全量数据来体现整个电网系统的特征，获取全景和全过程的研究视角。在大数据技术的承托下，智能电网将不具备主动预测、主动配备、主动修理以及基于互联网的主动营销等能力。

王继业指出，大数据应用于可以分成五个阶段。第一阶段是已完成数据提取与统合。这个阶段必须将有所不同的数据在数据源和时间片段上展开统一的统合与处置。

第二阶段是统计分析，即从有所不同的时间、维度、颗粒度等方面展开规律的总结和业务理解，这是大数据应用于的初级阶段，而已完成了这两个阶段以后，就可以对大数据业务和问题展开理解。第三阶段是对大数据的深度分析，从数据抵达，利用机器学习等技术挖出数据潜在的关联特征，寻找业务规律。第四阶段是业务建模，把业务的模型转化成为数据模型，最后改变为数学模型。第五阶段是数据模型的烧结，即模型的系统化，将分析思路和业务系统展开接入，最后构成一套烧结的大数据分析系统。

机遇与挑战共存虽然大数据正在应用于到更加多的行业中，但是我们必须看见的是，今天的大数据技术还过于成熟期，涉及的应用于仍处在探寻阶段。中国信息通信研究院通信标准所副所长何宝宏在会上回应，大数据孤岛不容忽视，数据流通沦为后遗症业界的引人注目问题。在今天这个信息时代，数据早已沦为资产，最后还要变为商品，而商品就意味著不会流通。

今天的商品流通规则实质上早已无法适应环境大数据的发展，因而必须创建针对大数据流通的新的制度和方法。电力行业如何更佳地引进大数据？回应，中国工程院院士薛禹胜明确提出了思维和建议。他回应，大数据和人工智能技术早已在一些行业获得了应用于，然而对于电力行业而言，如何确实充分发挥大数据的价值还是有一点探寻的问题。大数据思维倡导的某种程度是分享，还包括科学研究范式之间的协商。

在以因果分析为主导的电力系统中，应用于大数据可辅助传统的模型驱动方法。国家电网信息通信部副主任魏晓菁指出，大数据某种程度是技术，堪称一种思维和方法，电力大数据必须将“用大数据说出、用大数据决策、用大数据管理、用大数据创意”的理念融合到行业实践中，充分利用大数据思想，在原先传统统计资料思想的基础上拓展因果关系、涉及关系等分析思路，将大数据和生产实际、业务市场需求紧密结合一起，从而产生更大的价值。

“面临众多简单和不确认的变化，对话与主动的市场需求，电网必须较慢提高动态感官、高速通信和较慢号召能力，创建一套智能化体系来应付冲击和挑战。”王继业指出，科学发展将有力造就大数据的发展和应用于，机器学习、5G通信、无人驾驶、AlphaGo和下一代搜寻等全球科技热点都是基于数据的感官、传送、计算出来、自学，都必不可少大数据的承托。

大电网网络的平稳、新能源消纳和普遍终端，以及放松的市场交易机制和对话拒绝都将夹住电力行业对大数据技术应用于的市场需求，推展分享利用、质量提高、融合统一、分析挖出等电力大数据关键领域构建突破。

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